[AINews] Reflexionsstrahl – 501B-A23B American Open Model

Reflection AI hat sein neues Modell Beam vorgestellt, das insgesamt 501 Milliarden Parameter umfasst und 23 Milliarden aktive Gewichte besitzt. Es ist auf Programmieraufgaben, autonome Agenten und wissenschaftliche Arbeiten ausgelegt. Das Modell wurde von Grund auf in den Vereinigten Staaten trainiert und die vollständigen Gewichte werden im Laufe des Monats unter der Apache 2.0‑Lizenz freigegeben. Laut dem Unternehmen wurden 23,8 Trillionen Tokens für das Pre‑Training verwendet, wobei ein Teil aus OCR‑Verarbeitung von Hunderten Millionen PDF‑Dokumenten stammte. Anschließend folgte eine Phase des Reinforcement‑Learning und der Policy‑Optimierung, bei der 10 000 GB300‑GPUs zum Einsatz kamen und mehr als 100 Millionen Rollouts über etwa eine Million verschiedene Aufgaben verteilt wurden. In den veröffentlichten Ergebnissen erreichte Beam eine Punktzahl von 80,9 bei der SWE‑bench Verified‑Test und behauptet, bei der Inferenz bis zu drei‑viermal effizienter zu sein als vergleichbare Modelle wie GLM 5.2. Diese Initiative stellt eine der ersten groß angelegten, vollständig in den USA trainierten Modelle dar und erweitert damit die Auswahl an lokalen KI‑Lösungen für Entwickler und Unternehmen. Beam trägt zur Diversifizierung des Open‑Source‑Modellökosystems bei und könnte den Wettbewerb in Bezug auf Leistung und Kosten im KI‑Markt weiter anheizen.

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