Reflection Beam - 501B-A23B Modelo Abierto Americano
· Fuente: Latent Space
Reflection AI ha puesto en marcha su nuevo modelo llamado Beam, una arquitectura de 501 billion parameters en total y 23 billion de pesos activos, orientada a tareas de programación, agentes autónomos y trabajos científicos. El modelo se entrenó desde cero en los Estados Unidos y sus pesos completos estarán disponibles bajo licencia Apache 2.0 a lo largo del mes. Según la empresa, el proceso de pre‑entrenamiento consumió 23,8 trillones de tokens, parte de los cuales provienen de un flujo de reconocimiento óptico de caracteres aplicado a cientos de millones de documentos PDF. Además, el equipo describe una fase de aprendizaje por refuerzo y optimización de políticas que utilizó 10 000 GPUs tipo GB300, generando más de 100 millones de rollouts distribuidos en aproximadamente un millón de tareas diferentes. En los resultados publicados, Beam alcanzó una puntuación de 80,9 en la prueba SWE‑bench Verified y afirma ser entre tres y cuatro veces más eficiente en inferencia que modelos comparables como GLM 5.2. Esta iniciativa representa una de las primeras ofertas de gran escala entrenadas íntegramente en territorio norteamericano, ampliando la variedad de opciones disponibles para desarrolladores y empresas que buscan soluciones de IA locales. La aparición de Beam es relevante porque diversifica el ecosistema de modelos abiertos y podría incentivar una mayor competencia en rendimiento y costos dentro del mercado de inteligencia artificial.
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