Ted Sanders zitieren

Ted Sanders, ein Ingenieur bei OpenAI, erklärte, dass die Leistung großer Sprachmodelle (LLM) von vielen Faktoren abhängt, aber der größte Teil der Variation auf ein einziges Element zurückzuführen ist: die Modellgröße. Größere Modelle liefern in der Regel präzisere und konsistentere Antworten, erfordern höhere Kosten pro Token und erinnern sich besser an seltene Daten. OpenAI verwendet eine Namensgebung, die auf Himmelskörpern basiert – Luna, Terra, Sol und Astra – und spiegelt damit eine Hierarchie der Kapazität wider, wobei jeder Name ein größeres und leistungsfähigeres Modell als der Vorgänger bezeichnet. Die Versionsnummern kombinieren mehrere Konzepte: die chronologische Reihenfolge der Veröffentlichung, die Beziehung zu anderen Versionen und das Ausmaß der Verbesserung. So wird beispielsweise Version 6.1 nach 5.6 veröffentlicht, teilt bestimmte Merkmale mit anderen 6.1‑Versionen und stellt keinen so großen Sprung dar, dass eine neue numerische Serie gerechtfertigt wäre. Diese Konvention hilft den Nutzern, die Leistungsstufe und die damit verbundenen Kosten eines Modells einzuschätzen.

Das Verständnis der Struktur und Benennung von LLMs ist wichtig, weil es die Auswahl des passenden Modells für unterschiedliche Anwendungen – von mathematischen Aufgaben bis zur kreativen Inhaltserstellung – erleichtert und die finanziellen Ressourcenplanung für deren Einsatz unterstützt.

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