Cómo Stanford enseña la ingeniería nativa de IA — Mihail Eric, Monaco

Mihail Eric, profesor del curso “The Modern Software Developer” en Stanford y líder de IA en la empresa Monaco, explicó cómo está estructurado el programa CS146S, que combina teoría y práctica con agentes de código. El curso, que consta de diez semanas, nueve tareas y un proyecto final, ha evolucionado para que los estudiantes trabajen directamente en proyectos de código abierto, enviando parches que son revisados por los mantenedores reales. Esta dinámica obliga a los alumnos a usar agentes que generan funcionalidades rápidamente, pero también a comprender el contexto del proyecto, validar la necesidad del cambio y anticipar posibles rupturas. En Monaco, el equipo evaluó distintas herramientas de revisión y decidió crear sus propios “agent workspaces”, entornos donde los agentes pueden reproducir fallos y probar correcciones antes de abrir un pull request. La regla que sigue el grupo es comprar soluciones para aprender y desarrollar internamente lo que se necesita para mantener el control.

Esta iniciativa muestra cómo la enseñanza de ingeniería de software está adoptando la IA generativa como parte esencial del currículo, preparando a los futuros desarrolladores para trabajar con herramientas que automatizan gran parte del ciclo de desarrollo. La integración de agentes en procesos reales también plantea preguntas sobre la gestión de cambios y la responsabilidad en proyectos de código abierto, aspectos críticos para la calidad y sostenibilidad del software.

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