[AINews] High Taste Testers Ep. 1

Latent Space está probando una nueva serie llamada High Taste Testers, que combina una conversación informal sobre comida en San Francisco con los últimos temas de IA, como el reciente Dev Day y los modelos de asistencia más novedosos. En la edición de la semana del 15‑16 de octubre de 2026, el boletín AI News revisa los lanzamientos más relevantes de modelos abiertos en EE. UU. Meta presentó Muse Spark Open, un modelo de mezcla de expertos (MoE) de 816 billiones de parámetros totales y 42 billiones activos, con 62 capas y capacidad multimodal (texto, imagen, video y audio). Según Artificial Analysis, alcanza una puntuación de 39 en su Intelligence Index, superando a Nemotron 3.5 Super VL de NVIDIA. El costo estimado por tarea de indexado es de 0,84 USD, más bajo que varios competidores, aunque su rendimiento en evaluaciones de agente queda por detrás de otros modelos abiertos. El mismo día, Reflection Beam 1.0, otro MoE de 501 billiones totales y 23 billiones activos, se lanzó bajo licencia Apache 2.0 y obtuvo una puntuación de 30 en el mismo índice, ubicándose como el segundo modelo abierto de EE. UU. Ambos modelos cuentan con soporte inmediato en herramientas como mlx‑lm, vLLM y SemiAnalysis, y se ofrecen en plataformas como Ollama con condiciones de retención de datos nulas.

Estas novedades son importantes porque amplían el acceso a modelos de gran escala con precios más competitivos, lo que puede acelerar la adopción de IA generativa en aplicaciones empresariales y de investigación, y fomentar una mayor diversidad de opciones en el ecosistema de código abierto.

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